Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει το ΑΕΠ της Ελλάδας κατά 6% έως 8% μέσα στην επόμενη δεκαετία, εφόσον υιοθετηθεί και αξιοποιηθεί ευρέως από τις επιχειρήσεις, σύμφωνα με εκτιμήσεις του ΣΕΒ.
Σε εκδήλωση του Συνδέσμου Επιχειρήσεων και Βιομηχανιών για την τεχνητή νοημοσύνη, επισημάνθηκε ότι η ΤΝ μπορεί να ενισχύσει την εθνική παραγωγικότητα κατά 1,0% έως 1,5% ετησίως, ανάλογα με τον ρυθμό και το εύρος της υιοθέτησής της.
Σύμφωνα με όσα αναφέρθηκαν, «η ευρεία υιοθέτηση της Παραγωγικής ΤΝ θα μπορούσε να αυξήσει το ΑΕΠ της Ελλάδας κατά 68% την επόμενη δεκαετία», ενώ τονίστηκε ότι «ο χρόνος αδράνειας κοστίζει 0,5% δυνητικής ανάπτυξης».
Χαμηλή ακόμη η υιοθέτηση από τις ελληνικές επιχειρήσεις
Όπως επισημάνθηκε στην εκδήλωση, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αρχίσει να αλλάζει τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων διεθνώς.
Για την Ελλάδα, το ζητούμενο είναι η μετάβαση από το στάδιο του πειραματισμού στην ευρύτερη και πιο στρατηγική αξιοποίηση της τεχνολογίας.
Σήμερα, το ποσοστό υιοθέτησης εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης από τις ελληνικές επιχειρήσεις παραμένει μονοψήφιο, περίπου στο 9%.
Το στοιχείο αυτό, σύμφωνα με τον ΣΕΒ, δείχνει την ανάγκη για ταχύτερη προσαρμογή των επιχειρήσεων στη νέα ψηφιακή πραγματικότητα.
Η πρόκληση των πιλοτικών έργων
Στην εκδήλωση σημειώθηκε ότι η δυσκολία δεν αφορά μόνο την Ελλάδα, αλλά και τις επιχειρήσεις διεθνώς.
Η πλειονότητα των επιχειρήσεων δυσκολεύεται να μετατρέψει τα πιλοτικά έργα τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματική επιχειρηματική αξία σε μεγάλη κλίμακα.
Η πρόκληση αυτή συνδέεται με την αξιοποίηση των δεδομένων, την ανάπτυξη κατάλληλων δεξιοτήτων και την οργανωσιακή ετοιμότητα.
Παράλληλα, τονίστηκε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί μόνο τεχνολογικό εργαλείο, αλλά απαιτεί συνολικό επιχειρησιακό μετασχηματισμό, ο οποίος επηρεάζει το σύνολο της λειτουργίας μιας επιχείρησης.
Οι τέσσερις άξονες αξίας της τεχνητής νοημοσύνης
Στην εκδήλωση του ΣΕΒ παρουσιάστηκαν τέσσερις βασικοί άξονες μέσω των οποίων η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει επιχειρηματική αξία.
Ο πρώτος αφορά τη βελτίωση της παραγωγικότητας των εργαζομένων. Η ΤΝ μπορεί να λειτουργήσει ως εργαλείο υποστήριξης σε εργασίες όπως η συγγραφή και σύνοψη κειμένων, καθώς και η ανάλυση δεδομένων.
Ο δεύτερος αφορά την αυτοματοποίηση και αναδιοργάνωση διαδικασιών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει ροές εργασίας που έως πρόσφατα απαιτούσαν συνεχή ανθρώπινη παρέμβαση και λήψη αποφάσεων.
Ο τρίτος άξονας αφορά τη δημιουργία προϊόντων και υπηρεσιών υψηλότερης προστιθέμενης αξίας. Σε αυτή την περίπτωση, η αξιοποίηση της ΤΝ δεν συνδέεται μόνο με εξοικονόμηση κόστους, αλλά και με τη δυνατότητα δημιουργίας νέων εσόδων.
Ο τέταρτος άξονας αφορά την επιτάχυνση της καινοτομίας και την ανάπτυξη νέων λύσεων, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο σχεδιασμού, δοκιμών και διάθεσης προϊόντων ή υπηρεσιών στην αγορά.
Το στοίχημα για την ελληνική οικονομία
Σύμφωνα με τον ΣΕΒ, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει παράγοντα ενίσχυσης της παραγωγικότητας και της ανταγωνιστικότητας της ελληνικής οικονομίας.
Η επίδραση στο ΑΕΠ, όπως επισημάνθηκε, θα εξαρτηθεί από το πόσο γρήγορα και σε ποια έκταση θα υιοθετηθεί από τις επιχειρήσεις.
Με βάση τα στοιχεία που παρουσιάστηκαν, η Ελλάδα διαθέτει σημαντικό περιθώριο αύξησης της χρήσης εφαρμογών ΤΝ, καθώς το σημερινό ποσοστό υιοθέτησης παραμένει χαμηλό.
Η συζήτηση επικεντρώνεται πλέον στο πώς οι επιχειρήσεις θα περάσουν από μεμονωμένες δοκιμές και πιλοτικές εφαρμογές σε ολοκληρωμένη αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή, στις υπηρεσίες, στις διαδικασίες και στη λήψη αποφάσεων.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ:
- Θ. Λουλούδης στο RGC: «Κυρίαρχο ζήτημα η πρόσβαση των ΜμΕ σε χρηματοδοτήσεις»
- Νεκτάριος Φαρμάκης στο RGC: «Η περιφερειακή ανάπτυξη βασική προϋπόθεση για την κοινωνική συνοχή»
Drop Media | Διαβάστε περισσότερες Ειδήσεις με Οικονομική Θεματολογία ΣΕΒ: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει έως 8% το ΑΕΠ της Ελλάδας
